Контрольная работа по эконометрике (вариант 4)
Всего продано 1
Возвратов 0
Хороших отзывов 0
Плохих отзывов 0
Задача 1
Район Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережении во вкладах в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х
Брянская 6,9 289
Владимирская 8,7 334
Ивановская 6,4 300
Калужская 8,4 343
Костромская 8,1 356
Орловская 6,5 289
Рязанская 9,1 341
Смоленская 6,4 327
Тверская 9,3 357
Тульская 8,2 352
Ярославская 10,7 381
Задание:
1. Построить поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений регрессии: линейной, степенной, показательной и равносторонней гиперболы.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05.
Задача 2
По совокупности 25 предприятий концерна изучается зависимость потребления материалов у (т) от энерговооруженности труда x1 (кВТ*ч на одного рабочего.) и объема произведенной продукции x2 (тыс.ед.). Данные приведены в таблице:
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
y 12,0 2,0 r_(yx_1 ) = 0,52
x_1 4,3 0,5 r_(yx_2 ) = 0,84
x_2 10,0 1,8 r_(x_1 x_2 ) = 0,43
Задание:
1. Постройте уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
2. Найдите частный и множественный коэффициенты корреляции.
3. Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
Район Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережении во вкладах в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х
Брянская 6,9 289
Владимирская 8,7 334
Ивановская 6,4 300
Калужская 8,4 343
Костромская 8,1 356
Орловская 6,5 289
Рязанская 9,1 341
Смоленская 6,4 327
Тверская 9,3 357
Тульская 8,2 352
Ярославская 10,7 381
Задание:
1. Построить поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений регрессии: линейной, степенной, показательной и равносторонней гиперболы.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05.
Задача 2
По совокупности 25 предприятий концерна изучается зависимость потребления материалов у (т) от энерговооруженности труда x1 (кВТ*ч на одного рабочего.) и объема произведенной продукции x2 (тыс.ед.). Данные приведены в таблице:
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
y 12,0 2,0 r_(yx_1 ) = 0,52
x_1 4,3 0,5 r_(yx_2 ) = 0,84
x_2 10,0 1,8 r_(x_1 x_2 ) = 0,43
Задание:
1. Постройте уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
2. Найдите частный и множественный коэффициенты корреляции.
3. Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.